L’IA ne connaît pas votre entreprise
Un modèle générique ignore vos tarifs, vos contrats et vos procédures. Il répond de façon plausible et fausse, le pire des deux mondes. Sans accès à vos données, il n’y a pas de valeur.
Mettez l’IA au travail sur vos propres données.
Nous branchons l’IA sur vos documents et vos outils métier. Pas une démonstration : un système utilisé tous les jours.
Assistant branché sur vos documentsexemple
Quel est le préavis de résiliation du contrat Bardet ?
Trois mois avant l’échéance annuelle, par lettre recommandée. Le contrat Bardet déroge à votre modèle standard, qui prévoit deux mois.
Contrat_Bardet_2024.pdfarticle 11.2CGV_Guava_v4.docxpage 6
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Nos consultants sont intervenus chez
Architecture d’échange de données de parcours professionnel, event-driven
Référent technique des produits digitaux, design d’API et API Management
Modules métier et migration front d’immobilier.notaires.fr
Plateformes nationales de dématérialisation et signature électronique
- Free
Gouvernance et évolution d’une architecture SOA télécom
Marques citées au titre de l’expérience professionnelle de nos consultants. Elles appartiennent à leurs détenteurs respectifs et ne constituent ni un partenariat, ni une recommandation de leur part.
Vous avez essayé l’IA. Rien n’est arrivé en production.
C’est le scénario le plus courant dans les PME. Quelqu’un teste ChatGPT, la démonstration impressionne, un prestataire livre un agent conversationnel, et six mois plus tard personne ne s’en sert. Trois causes reviennent systématiquement.
Personne n’a défini ce qui compte comme succès
Sans métrique posée au départ, temps gagné ou taux de réponse correcte, le projet devient une question de goût et s’arrête au premier changement de priorité.
Le prototype n’a jamais été conçu pour la production
Un essai qui marche sur dix documents s’écroule sur dix mille. Montée en charge, coûts d’appel, droits d’accès, traçabilité : c’est un travail d’architecture.
Quatre systèmes qui rapportent, sur des périmètres délimités
Nous ne vendons pas « de l’IA ». Nous choisissons avec vous le cas d’usage le plus rentable, et nous le mettons en production avant de passer au suivant.
Cabinet de conseil et juridique
Répondre en trente secondes à une question sur quatre mille contrats
- Avant
- Une question client sur une clause mobilisait un collaborateur pendant une demi-heure de recherche.
- Ce que nous mettons en place
- Assistant branché sur la base documentaire : la réponse cite le contrat, la page et la clause. Aucune réponse sans source.
La recherche documentaire devient marginale, et la réponse est traçable.
Industrie et logistique
Des commandes qui entrent seules dans l’ERP
- Avant
- Des commandes reçues par mail et en PDF, ressaisies à la main, avec les erreurs que cela suppose.
- Ce que nous mettons en place
- Extraction automatique des lignes, contrôle de cohérence avec le catalogue et le stock, création dans l’ERP, escalade humaine en cas de doute.
La saisie disparaît du quotidien de l’ADV, qui repasse sur les cas litigieux.
Services et commerce en ligne
Un support qui absorbe les questions répétitives
- Avant
- Le même tiers de questions revient chaque jour : suivi de commande, disponibilité, conditions de retour.
- Ce que nous mettons en place
- Agent connecté au stock et aux commandes, capable de répondre avec la donnée réelle et de passer la main sur les cas sensibles.
Vos conseillers se concentrent sur les demandes à valeur, et les délais s’effondrent.
Toutes structures
La connaissance interne qui ne part plus avec les gens
- Avant
- Les procédures vivent dans des têtes, des mails et des fichiers dispersés.
- Ce que nous mettons en place
- Base de connaissances construite et maintenue avec l’aide de l’IA, interrogeable en langage naturel.
L’intégration d’un nouvel arrivant se compte en jours plutôt qu’en mois.
De la première conversation à la production, en quatre étapes
Aucune étape ne dure plus de deux mois. Vous pouvez vous arrêter à la fin de chacune, en gardant ce qui a été produit.
30 minutes, offert
Diagnostic
Nous regardons vos processus et vos données, et nous identifions le cas d’usage qui rapporte le plus vite. Vous repartez avec cette réponse, même si vous ne travaillez pas avec nous.
1 à 2 semaines
Cadrage
Périmètre, données mobilisables, architecture, critères de réussite chiffrés, budget ferme. Le livrable est écrit : vous pouvez le mettre en concurrence.
4 à 8 semaines
Mise en production
Un système utilisé par de vrais utilisateurs, pas une démonstration. Livraisons toutes les deux semaines pour corriger la trajectoire tôt.
En continu
Exploitation
Mesure de la qualité des réponses, ajustements, extension aux cas d’usage suivants. Vous gardez le code et la maîtrise.
Nos consultants cumulent douze ans d’architecture sur des systèmes critiques à forte volumétrie. Nous sommes quatre, vous nous parlez directement, et le premier cas d’usage tourne en six à dix semaines. Le code, les données et l’infrastructure restent chez vous.
L’IA n’est pas toujours la réponse
Souvent, le gain vient d’une architecture remise à plat, d’une application métier bien pensée ou d’un tunnel de vente qui fonctionne. Nous faisons aussi cela.
- Conseil et architectureAvant d’écrire du code, savoir quoi construire. Et surtout quoi ne pas construire.
- Architecture solutionTransformer une intention métier en système qui tient la charge et l’usure du temps.
- Applications webDes applications métier et des sites qui servent un objectif chiffré.
- Applications mobilesUne application justifiée par un usage réel, pas par un effet de catalogue.
- Boutiques ShopifyDes boutiques dessinées pour votre marque, pas des thèmes achetés puis bricolés.
- Marketing digitalGénérer de la demande, et savoir précisément d’où elle vient.
- Renfort d’expertsUn architecte ou un développeur senior intégré à votre équipe, le temps qu’il faut.
Les questions que posent tous les dirigeants avant de se lancer
Et si l’IA invente des réponses ?
C’est le risque numéro un, et il se traite par l’architecture. Nous ancrons chaque réponse dans vos documents avec citation de la source, nous mesurons un taux de réponse correcte sur un jeu de questions de référence, et nous faisons escalader vers un humain sous un certain seuil de confiance. Une IA qui répond « je ne sais pas » est un succès de conception.
Nos données vont-elles nourrir un modèle américain ?
Non, sauf si vous le décidez. Selon votre niveau de sensibilité, nous déployons soit des modèles hébergés en Union européenne avec engagement de non-réutilisation, soit des modèles ouverts exécutés sur votre propre infrastructure. Le choix se fait au cadrage, avant tout développement, et il est écrit dans le document de cadrage.
Nos données sont en désordre. Est-ce bloquant ?
C’est le cas de figure normal, et rarement bloquant. Un cas d’usage bien choisi ne mobilise qu’une fraction de vos données. Nous commençons par le périmètre le plus propre et le plus rentable, plutôt que d’attendre un grand chantier de mise en ordre qui n’arrive jamais.
Combien cela coûte-t-il ?
Un cadrage se situe entre 4 000 et 9 000 € selon le périmètre. Un premier cas d’usage en production se situe généralement entre 15 000 et 45 000 €. Le budget ferme est donné à l’issue du cadrage, avant tout engagement de développement, et le cadrage vous appartient même si vous confiez la réalisation à quelqu’un d’autre.
Combien de temps avant de voir un résultat ?
Un premier cas d’usage en production en six à dix semaines à partir du cadrage. Nous refusons volontairement les programmes de douze mois : un projet IA qui ne rencontre pas d’utilisateurs réels dans le trimestre a peu de chances d’aboutir.
Pas encore prêt à parler à quelqu’un ? Commencez par le guide.
La méthode pour transformer Claude, ChatGPT ou Gemini en archiviste de votre entreprise, et construire une base de connaissances qui se maintient toute seule. Étude de cas complète, prompts prêts à copier, aucune compétence technique requise.
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