Un modèle de langage seul ne sait rien de vos contrats ni de vos procédures. Nous lui donnons vos données, le droit d’agir dans vos outils, et les garde-fous qui rendent ses réponses vérifiables.
Architecture d’échange de données de parcours professionnel, event-driven
Référent technique des produits digitaux, design d’API et API Management
Modules métier et migration front d’immobilier.notaires.fr
Plateformes nationales de dématérialisation et signature électronique
Gouvernance et évolution d’une architecture SOA télécom
Marques citées au titre de l’expérience professionnelle de nos consultants. Elles appartiennent à leurs détenteurs respectifs et ne constituent ni un partenariat, ni une recommandation de leur part.
Vous lirez ces trois mots dans toutes les propositions commerciales. Voici ce qu’ils veulent dire, et ce qu’ils changent pour vous.
L’IA lit vos documents
Avant de répondre, le système va chercher les passages pertinents dans vos contrats, procédures et fiches produit, puis rédige sa réponse à partir d’eux, en citant ses sources.
La réponse est vérifiable en un clic.
L’IA agit dans vos outils
Le système peut consulter un stock, créer une commande, ouvrir un ticket. Il ne se contente plus de produire du texte : il exécute des actions que vous avez explicitement autorisées.
Le travail est fait, pas seulement décrit.
Vos logiciels parlent à l’IA
Un protocole standard pour connecter vos applications métier à n’importe quel modèle, sans réécrire l’intégration à chaque changement de fournisseur.
Vous restez libre de changer de modèle.
Le diagnostic sert précisément à déterminer lequel s’applique chez vous, et dans quel ordre.
Cabinet de conseil et juridique
La recherche documentaire devient marginale, et la réponse est traçable.
Industrie et logistique
La saisie disparaît du quotidien de l’ADV, qui repasse sur les cas litigieux.
Services et commerce en ligne
Vos conseillers se concentrent sur les demandes à valeur, et les délais s’effondrent.
Toutes structures
L’intégration d’un nouvel arrivant se compte en jours plutôt qu’en mois.
Chaque étape produit un livrable qui vous appartient. Vous pouvez vous arrêter à la fin de n’importe laquelle.
30 minutes, offert
Nous regardons vos processus et vos données, et nous identifions le cas d’usage qui rapporte le plus vite. Vous repartez avec cette réponse, même si vous ne travaillez pas avec nous.
1 à 2 semaines
Périmètre, données mobilisables, architecture, critères de réussite chiffrés, budget ferme. Le livrable est écrit : vous pouvez le mettre en concurrence.
4 à 8 semaines
Un système utilisé par de vrais utilisateurs, pas une démonstration. Livraisons toutes les deux semaines pour corriger la trajectoire tôt.
En continu
Mesure de la qualité des réponses, ajustements, extension aux cas d’usage suivants. Vous gardez le code et la maîtrise.
Nous préférons vous le dire avant le rendez-vous plutôt qu’après la facture.
En revanche, si vos équipes passent chaque semaine des heures à chercher une information qui existe déjà, ou à ressaisir les données d’un document dans un logiciel, nous avons presque certainement quelque chose à vous proposer.
C’est le risque numéro un, et il se traite par l’architecture. Nous ancrons chaque réponse dans vos documents avec citation de la source, nous mesurons un taux de réponse correcte sur un jeu de questions de référence, et nous faisons escalader vers un humain sous un certain seuil de confiance. Une IA qui répond « je ne sais pas » est un succès de conception.
Non, sauf si vous le décidez. Selon votre niveau de sensibilité, nous déployons soit des modèles hébergés en Union européenne avec engagement de non-réutilisation, soit des modèles ouverts exécutés sur votre propre infrastructure. Le choix se fait au cadrage, avant tout développement, et il est écrit dans le document de cadrage.
C’est le cas de figure normal, et rarement bloquant. Un cas d’usage bien choisi ne mobilise qu’une fraction de vos données. Nous commençons par le périmètre le plus propre et le plus rentable, plutôt que d’attendre un grand chantier de mise en ordre qui n’arrive jamais.
Un cadrage se situe entre 4 000 et 9 000 € selon le périmètre. Un premier cas d’usage en production se situe généralement entre 15 000 et 45 000 €. Le budget ferme est donné à l’issue du cadrage, avant tout engagement de développement, et le cadrage vous appartient même si vous confiez la réalisation à quelqu’un d’autre.
Un premier cas d’usage en production en six à dix semaines à partir du cadrage. Nous refusons volontairement les programmes de douze mois : un projet IA qui ne rencontre pas d’utilisateurs réels dans le trimestre a peu de chances d’aboutir.
Le code, l’infrastructure et la documentation vous appartiennent, et nous formons vos équipes pendant la mission. Nous proposons un accompagnement dans la durée parce que ces systèmes se pilotent, pas parce que vous seriez enfermés.
Nos consultants ont conçu des systèmes critiques à forte volumétrie chez France Travail, Orange et Free. Vous parlez directement à l’architecte qui conçoit votre solution, pas à un commercial puis à une équipe junior. Et nous sommes assez petits pour refuser un projet que nous jugeons non rentable pour vous.
La méthode pour transformer Claude, ChatGPT ou Gemini en archiviste de votre entreprise, et construire une base de connaissances qui se maintient toute seule. Étude de cas complète, prompts prêts à copier, aucune compétence technique requise.
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